Înapoi la proiecte
Date & AnalyticsDashRocks · Data warehouse & BI· 2025

BigQuery Data Warehouse

Implementări BigQuery cap-coadă pentru echipe de marketing și produs: design warehouse, importuri programate, modele de evenimente și campanii, partiționare cost-aware și rapoarte Data Studio ca leadership-ul să aibă o singură sursă de adevăr.

Arhitectură BigQuery, pipeline-uri ETL/ELT și dashboard-uri Google Data Studio

Un data warehouse este locul unde aduci împreună datele de marketing, produs și business—curate, structurate și gata de interogat. Google BigQuery este warehouse-ul nostru în cloud: serverless, rapid la volume mari și nativ în stack-ul Google pe care îl folosești deja pentru analytics și ads.

Colectăm evenimente din GA4, GTM, platforme de ads, CRM și backend-uri app în BigQuery, le transformăm cu SQL (și dbt unde ajută), apoi conectăm Google Data Studio (acum Looker Studio) ca stakeholderii să vadă dashboard-uri frumoase și guvernate, nu exporturi în spreadsheet.

Pipeline de date: Google Analytics, Facebook, CRM și Sheets în BigQuery și Google Data Studio

De la evenimente raw la dashboard-uri de încredere

Colectăm în BigQuery, procesăm cu SQL și prezentăm în Google Data Studio—un singur pipeline de la tag-uri la raportare executive.

BigQuery este data warehouse-ul serverless de la Google Cloud. Încarci date structurate și semi-structurate la scară, rulezi SQL în secunde și plătești pentru stocare și query-uri, nu pentru servere inactive. Pentru echipele de analytics, este locul central unde evenimentele GA4, cheltuielile ads, înregistrările CRM și log-urile de produs devin comparabile.

Un data warehouse nu e doar stocare—e stratul guvernat între colectare și raportare. Evenimentele raw ajung în tabele staging; SQL le transformă în modele business-ready (sesiuni, campanii, venit); tool-uri BI precum Google Data Studio citesc acele modele ca toată lumea să vadă aceleași definiții.

  • Unifică GA4, Google Ads, Meta, CRM și date backend într-un singur store interogabil
  • Separă ingestia raw de mart-urile curate—metrici stabile pentru dashboard-uri
  • Scalează de la volume startup la miliarde de rânduri fără clustere de administrat
  • Se potrivește cu Google Data Studio pentru filtre, grafice și vizualizări gata de board
  • Menține costurile predictibile cu partiționare, clustering și pattern-uri de query
BigQuery Data Warehouse